鋁塑蓋表面標識主要包括廠商圖標、單位、酒精含量(包括英文字母及數字)等信息。通過標識的自動識別，可以區別不同廠家，同廠不同型號，不同批次鋁塑蓋，全面準確的將不同瓶蓋混蓋問題解決。利用OCRPlus模塊，首先對采集的標準圖像進行訓練學習，然后對在線采集的動態圖像自動進行識別。訓練學習和識別過程類似，都包括識別區域的自動定位、圖像預處理、文字區域裁剪、特征量提取，不同的是，訓練學習時將提取的特征量保存到計算機上，而識別過程則需要將動態圖像的這些特征值與事先準備好己存儲的特征值進行比較匹配，通過匹配法對文字進行識別，如果某一個模板標準特征量與待識別的圖像的特征量接近，即相似距離小，則系統將待識別圖像識別為該存儲模板描述的文字。

在實際應用過程中，將高速相機、光源、光電傳感器、旋轉編碼器、圖像采集裝置、主機、PLC、電磁閥、氣源、傳送帶電機、電氣柜器件等連接好，設置好檢測環境。電氣控制柜按鈕控制主機的自動啟動和關機，在主機操作系統正常啟動后檢測程序自動運行，啟動自動檢測程序。

本系統的關鍵是能否準確識別合格與不合格鋁塑蓋及能否滿足實時性的要求，通過大量理論分析、反復實驗、現場優化和調試，采用切實可行的軟硬件措施，實現了對待缺陷瓶蓋質量的在線實時檢測，系統運行穩定可靠，速度快、精度高，能滿足企業生產實際需求，還可用于控制產品質量，指導和改進企業生產工業流程。該檢測系統己在相關制蓋企業投入使用，己取得了明顯的社會和經濟效益。